نمای صفحه اصلی وب‌سایت کافه روما با طراحی گرم، مینیمال و معرفی منوی قهوه
طراحی اختصاصی

طراحی وب‌سایت و سامانه مدیریت یکپارچه کافه روما

طراحی و توسعه یک وب‌سایت مدرن برای کافه روما همراه با سفارش‌گیری از طریق QR، رزرو آنلاین میز، نمایشگر آشپزخانه و پنل مدیریت یکپارچه فروش، سفارش‌ها، منو و مشتریان.

Bootstrap، CSS3، Django +6 کافه روما کافی‌شاپ، رستوران و صنایع غذایی
طراحی وب‌سایت و سامانه مدیریت یکپارچه کافه روما
طراحی وب‌سایت و سامانه مدیریت یکپارچه کافه روما
توضیحات پروژه

پروژه کافه روما با هدف طراحی یک تجربه دیجیتال یکپارچه برای مشتریان، کارکنان و مدیران مجموعه توسعه داده شد. این پروژه تنها یک وب‌سایت معرفی برای کافه نیست، بلکه مجموعه‌ای هماهنگ از ابزارهای سفارش‌گیری، رزرو میز، مدیریت سالن، کنترل آشپزخانه، مدیریت منو، تحلیل فروش و ارتباط با مشتریان را در یک سامانه واحد گرد هم آورده است.

در بخش عمومی وب‌سایت، کاربران می‌توانند با فضای کافه و هویت برند آشنا شوند، محصولات منو را در دسته‌بندی‌های مختلف مشاهده کنند، برای میز موردنظر خود رزرو انجام دهند و اطلاعات تماس، آدرس و مسیر دسترسی به مجموعه را دریافت کنند.

برای مشتریان داخل کافه نیز امکان ورود مستقیم به صفحه سفارش از طریق QR اختصاصی هر میز فراهم شده است. شماره میز به‌صورت خودکار از آدرس صفحه تشخیص داده می‌شود و مشتری می‌تواند بدون انتظار برای دریافت منوی چاپی یا ثبت سفارش توسط گارسون، محصولات موجود را مشاهده کرده، اقلام موردنظر را به سبد اضافه کند و سفارش خود را مستقیماً به بخش مدیریت و آشپزخانه ارسال کند.

در پشت این تجربه ساده، یک پنل مدیریتی کامل قرار دارد که فروش روزانه، سفارش‌ها، وضعیت میزها، رزروها، محصولات منو، مشتریان، نظرات و گزارش‌های عملکرد را مدیریت می‌کند. سفارش‌های ثبت‌شده از طریق مشتری، گارسون یا مدیر در یک جریان کاری مشترک وارد نمایشگر آشپزخانه می‌شوند و مراحل آماده‌سازی تا تحویل آن‌ها قابل پیگیری است.

طراحی بصری پروژه براساس رنگ‌های گرم قهوه، کرم، مشکی و مسی شکل گرفته است. این ترکیب در وب‌سایت عمومی حس آرامش، کیفیت و هویت یک کافه تخصصی را منتقل می‌کند؛ در حالی که پنل مدیریت با ساختاری روشن، منظم و داده‌محور، دسترسی سریع کارکنان به اطلاعات عملیاتی را فراهم می‌سازد.

نتیجه نهایی، یک پلتفرم واکنش‌گرا و قابل توسعه است که حضور آنلاین کافه را با عملیات روزانه آن پیوند می‌دهد و مسیر مشتری را از مشاهده منو و رزرو تا سفارش، پرداخت و ثبت بازخورد پوشش می‌دهد.

بررسی فرایند سفارش‌گیری، رزرو میز و هماهنگی بخش‌های مختلف کافه روما
چالش و خواسته‌ی کارفرما

چالش اصلی پروژه، ایجاد ارتباطی منظم و یکپارچه میان تجربه مشتری و فرایندهای عملیاتی کافه بود.

در بسیاری از کافه‌ها، سفارش‌های حضوری، رزرو میز، مدیریت منو، هماهنگی سالن با آشپزخانه و ثبت گزارش‌های فروش در ابزارهای جداگانه یا به‌صورت دستی انجام می‌شوند. این پراکندگی می‌تواند باعث تأخیر در ثبت سفارش، اشتباه در شماره میز، ناهماهنگی میان گارسون و آشپزخانه، رزرو هم‌زمان یک میز و دشواری در تحلیل عملکرد مجموعه شود.

از طرف دیگر، مشتریان انتظار دارند بتوانند بدون پیچیدگی، منوی کافه را مشاهده کنند، تصویر و جزئیات محصولات را ببینند، میز رزرو کنند یا مستقیماً از روی میز سفارش دهند. این تجربه باید در موبایل سریع، خوانا و بدون مراحل اضافی باشد.

سامانه همچنین باید چند نقش کاربری متفاوت را پوشش می‌داد. مدیر به گزارش‌ها و تمام ابزارهای مدیریتی نیاز دارد، گارسون باید به وضعیت میزها و سفارش‌های سالن دسترسی داشته باشد و کارکنان آشپزخانه باید فقط سفارش‌های مرتبط با آماده‌سازی را در یک نمایشگر ساده و سریع مشاهده کنند.

یکی دیگر از نیازهای مهم پروژه، هماهنگ‌شدن خودکار بخش‌های مختلف بود. ثبت رزرو باید وضعیت میز را تغییر دهد، سفارش ثبت‌شده از QR باید بلافاصله در پنل مدیریت و نمایشگر آشپزخانه دیده شود و تغییر وضعیت سفارش در آشپزخانه باید برای بخش مدیریت نیز قابل مشاهده باشد.

بنابراین پروژه به ساختاری نیاز داشت که در عین سادگی برای کاربر نهایی، بتواند رزروها، میزها، سفارش‌ها، پرداخت‌ها، منو، کارکنان، مشتریان و گزارش‌ها را در یک جریان عملیاتی هماهنگ مدیریت کند.

پنل مدیریت فروش، سفارش‌ها و گزارش‌های عملکرد کافه روما
داستان پروژه و راه‌حل

برای حل چالش‌های پروژه، سامانه به سه بخش اصلی تقسیم شد: وب‌سایت عمومی و تجربه مشتری، پنل عملیاتی کارکنان و پنل مدیریت و گزارش‌گیری.

در بخش عمومی، صفحه اصلی با تمرکز بر هویت برند، فضای کافه و محصولات شاخص طراحی شد. کاربران می‌توانند محصولات را در دسته‌بندی‌های قهوه، نوشیدنی سرد، صبحانه و دسر مشاهده کنند، جزئیات هر محصول را ببینند و از طریق فرم رزرو، تاریخ شمسی، ساعت و تعداد مهمانان را انتخاب کنند.

پس از ثبت رزرو، کاربر به صفحه پرداخت هدایت می‌شود. در این صفحه اطلاعات رزرو نمایش داده شده و پس از پرداخت بیعانه، کد پیگیری و رسید موفقیت برای مشتری تولید می‌شود. رزرو نیز به‌صورت خودکار در پنل مدیریت ثبت شده و با وضعیت میزها هماهنگ می‌شود.

برای سفارش‌های داخل کافه، هر میز دارای QR اختصاصی است. با اسکن QR، شماره میز از آدرس صفحه تشخیص داده می‌شود و مشتری مستقیماً وارد منوی سفارش همان میز می‌شود. کاربر می‌تواند محصولات فعال و موجود را جست‌وجو کند، تصویر آن‌ها را در اندازه بزرگ‌تر مشاهده کند، تعداد اقلام را تغییر دهد و پس از بررسی مبلغ کل، سفارش خود را ثبت کند.

سفارش ثبت‌شده بلافاصله در پنل مدیریت سفارش‌ها و نمایشگر آشپزخانه ظاهر می‌شود. سفارش‌ها براساس مرحله انجام، در ستون‌های «سفارش جدید»، «در حال آماده‌سازی» و «آماده تحویل» قرار می‌گیرند. همچنین محصولات براساس ایستگاه تهیه، میان بار و آشپزخانه تفکیک می‌شوند تا هر بخش فقط اقلام مربوط به خود را مشاهده کند.

برای مدیریت سالن، یک نمای تصویری از میزها در نظر گرفته شد. مدیر یا گارسون می‌تواند وضعیت آزاد، مشغول یا رزروشده هر میز را بررسی کند، میز را برای مهمان باز کند، تعداد نفرات را ثبت کند و وضعیت آن را تغییر دهد.

مدیریت منو نیز از طریق پنل اختصاصی انجام می‌شود. محصولات، قیمت‌ها، تصاویر، موجودی، حد هشدار، ایستگاه تهیه و وضعیت انتشار از یک بخش قابل کنترل هستند و تغییرات مستقیماً روی منوی مشتری اعمال می‌شوند.

در بخش گزارش‌ها، اطلاعات فروش در بازه‌های روزانه، هفتگی و ماهانه تحلیل می‌شود. فروش خالص، میانگین مبلغ فاکتور، روش‌های پرداخت، ساعات اوج فروش، محصولات پرفروش و سهم سفارش‌های آنلاین در قالب نمودار و گزارش‌های قابل چاپ نمایش داده می‌شوند.

در نهایت، پنل مشتریان و نظرات برای ثبت سابقه مراجعات، امتیاز وفاداری، محصول موردعلاقه و مدیریت بازخوردها طراحی شد. این ساختار باعث شده است وب‌سایت عمومی، سفارش‌گیری، عملیات سالن، آشپزخانه و مدیریت کسب‌وکار در یک چرخه یکپارچه قرار بگیرند.

در یک نگاه درباره پروژه

کارفرما
کافه روما
صنعت
کافی‌شاپ، رستوران و صنایع غذایی
تاریخ اجرا
2026/07
مدت اجرا
2 ماه
اندازه تیم
2 نفر
خدمات ارائه‌شده
طراحی سایت رستوران و کافی‌شاپ، اتوماسیون کسب‌وکار و طراحی سامانه‌های هوشمند

زیرساخت و دستاوردهای پروژه

نگاهی خلاصه به معماری فنی، قابلیت‌های کلیدی و تکنولوژی‌هایی که در توسعه طراحی وب‌سایت و سامانه مدیریت یکپارچه کافه روما استفاده شده‌اند.

Technology stack

تکنولوژی‌ها

Bootstrap CSS3 Django Django REST Framework Docker GitHub HTML5 JavaScript Redis
Highlights

نقاط قوت

  • سفارش‌گیری مستقیم مشتری از طریق QR اختصاصی هر میز
  • هماهنگی یکپارچه رزروها با وضعیت میزهای آزاد، مشغول و رزروشده
  • نمایشگر اختصاصی آشپزخانه با تفکیک سفارش‌های جدید، در حال آماده‌سازی و آماده تحویل
  • گزارش‌های تحلیلی فروش، سفارش‌ها، ساعات اوج و روش‌های پرداخت
  • هماهنگی زنده سفارش مشتری با پنل مدیریت و نمایشگر آشپزخانه
  • ورود کارکنان براساس نقش مدیر، گارسون و آشپزخانه
  • رزرو آنلاین میز با انتخاب تاریخ شمسی، ساعت و تعداد مهمانان
  • پرداخت بیعانه رزرو همراه با تولید کد پیگیری و رسید قابل چاپ
  • مدیریت کامل محصولات، دسته‌بندی‌ها، قیمت، موجودی و ایستگاه تهیه
  • تجربه کاملاً واکنش‌گرا برای سفارش و رزرو از طریق تلفن همراه
  • ثبت تجربه مشتری و مدیریت نظرات و امتیازهای ثبت‌شده
  • مدیریت یکپارچه فروش، رزرو، سفارش، مشتری و عملیات روزانه کافه
Architecture

ساختار ماژولار

20+ ماژول مستقل و توسعه‌پذیر

بخش‌های کلیدی طراحی وب‌سایت و سامانه مدیریت یکپارچه کافه روما

مجموعه‌ای از بخش‌های مستقل و توسعه‌پذیر که قابلیت‌های اصلی این پروژه را شکل می‌دهند.

دستاوردهای قابل اندازه‌گیری

3+نقش کاربری کارکنان
10+ماژول مدیریتی
حضوری، QR و بیرون‌برکانال ثبت سفارش
3روش پرداخت
100٪طراحی واکنش‌گرا
Liveهماهنگی سفارش و آشپزخانه
HoorCloud مرکز ارتباط با مشاور
مشاوره اولیه رایگان

گفت‌وگو با مشاور تخصصی شما

راه ارتباطی دلخواهتان را انتخاب کنید؛ برای بررسی نیاز پروژه و پیشنهاد بهترین مسیر کنار شما هستیم.

Main
Workspace
Notifications 4 new
High ticket volume alert
Support Bot handling 23% above average. Consider scaling agents.
2 minutes ago
Daily goal reached ??
Your AI agents resolved 1,000 conversations today � a new record!
18 minutes ago
Slack sync completed
#support channel successfully synced. 47 new threads indexed for AI training.
1 hour ago
Agent update available
Support Bot v2.2 is ready. Improved accuracy by 4.3% on billing queries.
3 hours ago
Weekly report ready
Your performance report for last week is ready to download.
Yesterday
GitHub integration connected
Successfully connected 2 repositories. AI code review is now active.
2 days ago
U
User
Pro Plan
U
User
user@email.com
Pro Plan
Current Plan
Pro Plan
Next billing: June 1, 2025

Good morning, User ??

Here's what's happening with your AI agents today.

? 18.4%
24.8K
Total Conversations
? 3.1%
98.2%
Resolution Rate
? 0.3s faster
1.4s
Avg Response Time
? 31%
$18.2K
Monthly Cost Savings
Conversation Volume
Last 30 days
Live Activity
Live
AI resolved billing query for user@acme.com2s ago
Sales agent qualified lead from LinkedIn18s ago
CRM synced � 12 contacts updated45s ago
Escalation: complex refund case ? human1m ago

AI Agents

Manage and monitor your deployed AI agents.

Support Bot v2.1
Customer Support � GPT-4o
Online
1,248
Chats today
96.4%
Success rate
Sales Qualifier
Sales Automation � Claude 3.5
Busy
347
Leads qualified
78.2%
Conv. rate
Data Analyzer
Analytics � Gemini Pro
Online
92
Reports generated
100%
Accuracy
Email Automator
Email Marketing � GPT-4o
Idle
538
Emails sent
41.3%
Open rate

AI Chat Console

Chat with your HoorCloud assistant � powered by Claude.

HoorCloud Assistant
Online � Powered by Claude
?? Hi! I'm your HoorCloud assistant. I can help you with support analytics, agent configuration, automation workflows, and business insights. What would you like to know?
HoorCloud � Just now
Quick Actions

Analytics

Deep insights into your AI performance and business impact.

? 24.3%
$128K
Revenue from AI
? 0.3
4.9?
Avg CSAT Score
? 12%
8,420
Unique users served
? 5%
81%
AI containment rate
Monthly Performance Trend
Last 12 months
Agent Performance
Support Bot96.4%
Sales Qualifier78.2%
Data Analyzer100%
Email Automator41.3%

Automations

Manage your active workflow automations.

Automation Trigger Runs Today Status Actions
Auto-resolve billing tickets
Support Bot ? Billing module
New ticket + billing tag 248 Active
Welcome email sequence
Email Automator ? Onboarding
New user signup 93 Running
CRM data sync
Data Analyzer ? HubSpot
Every 30 minutes 48 Active
Escalation alerts
Support Bot ? Slack #escalations
Low confidence score < 70% 9 Standby
Lead scoring pipeline
Sales Qualifier ? Salesforce
New lead form submission 127 Active

Integrations

Manage your connected apps and services.

Slack
#support, #escalations
Connected
Bi-directional sync enabled. 3 channels active.
GitHub
nexus-ai/main
Connected
AI code review active. 2 repos monitored.
Google Drive
My Drive + Team Drive
Connected
234 documents indexed for AI training.
Zapier
12 Zaps active
Connected
Connecting to HubSpot, Stripe, Mailchimp.
Discord
1 server, 4 channels
Connected
Community bot answering 94% of questions.
Notion
Team workspace
Syncing
178 pages indexed. Syncing in progress.

Settings

Manage your account and preferences.

Profile
U
User Name
user@email.com
Pro Plan
Preferences
Dark Mode
Toggle interface theme
Email Notifications
Daily performance digest
AI Auto-escalation
Escalate when confidence < 70%
Usage Analytics
Share anonymous usage data
Slack Alerts
Real-time critical notifications